DataMarkup — сервис разметки, сбора и модерации данных для машинного обучения и LLM. Мы формулируем качество не как обещание, а как метрику: accuracy закрепляем в SLA, цены публикуем открыто без формы «узнать стоимость», а данные обрабатываем на инфраструктуре в России. Ниже — как устроен наш подход, контроль качества и принципы безопасности.
Наша миссия — сделать качество данных для ИИ измеримым, а не декларативным: каждый проект получает целевую accuracy, закреплённую в SLA, а не общие слова о «высоком качестве». Подход строится на трёх принципах — прозрачная цена без формы «по запросу», обработка данных на инфраструктуре в России и бесплатный пилот перед оплатой основного объёма.
Мы работаем с любым типом данных — от изображений и видео до LiDAR и медицинских снимков — и с любым объёмом: от тестовой партии до промышленного потока для обучения языковых моделей.
Контроль качества — это методология, а не разовая проверка: каждую партию данных смотрит отдельный QA-специалист, спорные объекты оценивают несколько аннотаторов, а согласованность их решений измеряется метрикой IAA (inter-annotator agreement). Целевая accuracy фиксируется в SLA договора и подтверждается отчётом по итогам каждого этапа — вы видите цифры, а не обещания.
Каждую партию разметки смотрит отдельный QA-специалист, независимый от исполнителя.
Спорные объекты оценивают несколько человек, берём согласованный ответ.
Считаем согласованность аннотаторов на контрольной выборке каждого этапа.
Данные обрабатываем на инфраструктуре в России в соответствии со 152-ФЗ «О персональных данных», а перед передачей материалов подписываем NDA — это стандартная практика для любого проекта, включая медицинские и коммерчески чувствительные датасеты. Процессы работы выстроены по стандартам ISO/IEC 27001 и ISO 9001.
Юридические реквизиты — название юридического лица, ИНН и адрес — публикуем на отдельной странице после завершения оформления документов. Сейчас все вопросы по договору, условиям NDA и юридическим деталям сотрудничества обсуждаем напрямую по email — пришлите запрос, и мы вышлем актуальные данные и проект договора в течение рабочего дня.
Рынок разметки данных в России чаще всего работает через форму «оставьте заявку» — оценка стоимости превращается в отдельные переговоры по каждому проекту. Мы публикуем открытый прайс и калькулятор, чтобы вы могли спланировать бюджет до звонка с менеджером, а не после него — это принципиальная позиция, а не временная акция.
Форма «узнать стоимость», индивидуальные переговоры по каждому проекту, цена — после разговора с менеджером.
Открытые вилки цен и калькулятор на сайте, бюджет планируете до звонка, смета — по прозрачным правилам.
DataMarkup — сервис разметки, сбора и модерации данных для машинного обучения и обучения языковых моделей (LLM). Мы закрываем весь цикл подготовки данных: от изображений и видео до текста, аудио, 3D и медицинских снимков — с измеримой accuracy по SLA и открытым прайсом без «цены по запросу».
Каждую партию проверяет отдельный QA-специалист, спорные объекты оценивают несколько аннотаторов, а согласованность решений измеряется метрикой IAA. Целевая accuracy фиксируется в SLA договора и подтверждается отчётом по итогам этапа — так вы видите конкретные цифры, а не общие обещания о качестве.
Данные хранятся и обрабатываются на инфраструктуре в России в соответствии со 152-ФЗ «О персональных данных». Перед передачей материалов подписываем NDA — это касается любого проекта, включая медицинские и коммерчески чувствительные датасеты.
Опишите задачу и пришлите пример данных на email — мы предложим бесплатный пилот на тестовой партии, согласуем гайдлайн и метрики accuracy, а после вернёмся со сроком и сметой по открытому прайсу в течение рабочего дня.
Опишите тип и объём данных — вернёмся с планом, гайдлайном и сметой по открытому прайсу в течение рабочего дня.
Написать нам