Пока без кейсов клиентов — только типовые сценарии

Кейсы и типовые сценарии проектов разметки данных

DataMarkup — молодая компания: опубликованных кейсов с реальными клиентами у нас пока нет. Вместо каталога логотипов показываем три типовых сценария — детекция товаров, трекинг на видео и NER для финтеха — с метриками, которые закладываем в SLA для проекта такого класса. Это ориентиры для планирования бюджета и сроков, а не отчёт по завершённому договору.

Какие типовые сценарии мы показываем?

Ниже — три типовых сценария: детекция товаров на полках ритейла, трекинг объектов на видео для беспилотного транспорта и NER с классификацией обращений для финтеха. Каждый сценарий показывает задачу, объём данных, подход к разметке и метрики, которые мы закладываем в SLA для проекта такого класса, — с прямой ссылкой на страницу профильной услуги.

Откуда цифры в типовых сценариях и можно ли им доверять?

Цифры в сценариях — не отчёт по завершённому договору, а рыночные ориентиры: они согласованы с вилками цен на странице /pricing/ и с метриками accuracy, которые заявлены на страницах профильных услуг разметки. Так вы видите реалистичный диапазон качества и сроков ещё до брифа, а не абстрактное обещание.

Финальные метрики и сроки для конкретного проекта фиксируем в договоре после бесплатного пилота на вашей тестовой партии — цифры в сценариях помогают спланировать бюджет и ожидания заранее, а не заменяют смету.

Ключевые факты

Мировой рынок data labeling оценивается в ≈$2,3 млрд в 2026 году и вырастет до $6,5 млрд к 2031 году (CAGR ≈23%).
Mordor Intelligence · 2026
Российский рынок Big Data и ИИ оценивается в ≈520 млрд ₽ в 2025 году.
АБД / Б1 / TAdviser · 2025
Данные хранятся и обрабатываются на инфраструктуре в РФ по 152-ФЗ, процессы сертифицированы по ISO/IEC 27001 и ISO 9001.
Политика обработки данных DataMarkup · 2026
Каждый проект стартует с бесплатного пилота на тестовой партии — до согласования сметы на основной объём.
Условия сотрудничества DataMarkup · 2026

Частые вопросы о кейсах DataMarkup

Это реальные кейсы или примеры?

Это типовые сценарии, а не кейсы конкретных клиентов: компания только формирует портфолио проектов. Цифры — реалистичные ориентиры, которые мы закладываем в SLA для проекта такого класса и которые совпадают с метриками на страницах услуг. Реальные кейсы опубликуем по мере завершения первых проектов и с согласия клиентов.

Какие метрики вы гарантируете по договору?

Целевую accuracy или точность фиксируем в договоре после бесплатного пилота — она зависит от типа задачи и указана на странице конкретной услуги (например, ≥99% для bounding box на изображениях, ≥98% для трекинга на видео). Итоговую цифру подтверждаем отчётом по контрольной выборке на каждом этапе.

Можно ли получить референс-звонок с клиентом?

Пока нет — у нас нет завершённых внешних проектов для референс-звонка. Взамен предлагаем бесплатный пилот на ваших данных: вы оцените качество разметки и подход команды напрямую, без ссылки на чужой опыт, ещё до оплаты основного объёма.

Как посчитать метрики и стоимость моего проекта?

Опишите задачу и пришлите пример данных — на бесплатном пилоте зафиксируем гайдлайн и целевую accuracy, а вилки цен и калькулятор для быстрой прикидки бюджета доступны на странице /pricing/ уже сейчас, без звонка менеджеру.

Обсудим ваш проект по образцу похожего сценария?

Опишите задачу и пришлите пример данных — вернёмся с гайдлайном, метриками SLA и сроком, ориентируясь на сценарий, ближе всего к вашей задаче.

Оставить заявку на пилот

Смотрите также