Покадровая детекция, трекинг объектов между кадрами, сегментация и разметка событий для видео-моделей. Accuracy подтверждаем на пилоте, данные хранятся в РФ, форматы CVAT XML, COCO, MOT. Первую партию размечаем бесплатно.
Мы закрываем весь цикл видео-аннотации — от простой покадровой детекции объектов до трекинга с сохранением идентификатора между кадрами и сегментации сложных сцен. Ниже основные типы задач; под вашу модель подберём формат разметки, частоту выборки кадров и уровень детализации, чтобы вы не платили за лишнюю точность.
Прямоугольные рамки вокруг объектов в каждом кадре — база для детекторов YOLO и Faster R-CNN.
Трекинг объекта между кадрами с сохранением одного ID на всём протяжении ролика.
Попиксельные маски объектов покадрово — instance и семантическая сегментация.
Разметка начала и конца действия, событий и взаимодействий объектов на таймлайне.
Автоматическая достройка рамок между размеченными ключевыми кадрами с ручной проверкой.
Тегирование роликов и сцен по категориям и сценариям использования.
3D-рамки объектов на видео с датчиков глубины и стереокамер.
Разметка атрибутов: тип, цвет, состояние, направление движения объекта в кадре.
Процесс занимает от нескольких дней. Мы начинаем с бесплатного пилота на тестовом ролике, чтобы согласовать гайдлайн по классам объектов, частоте кадров, формату разметки и метрикам точности ещё до старта основного объёма — так вы не платите за «пристрелку» инструкции для команды аннотаторов.
Отдаём разметку в любом формате под ваш пайплайн обучения — CVAT XML, COCO Video, MOT или YOLO покадрово — и работаем в проверенных инструментах для видео-аннотации: CVAT, Label Studio, Supervisely, — или в вашей собственной среде, если она уже настроена под вашу конкретную задачу и объём данных.
Качество разметки видео — численный показатель, а не декларация. Мы измеряем точность детекции и стабильность треков на контрольной выборке кадров, закрепляем целевые метрики в SLA и подтверждаем их отчётом по итогам каждого этапа проекта, включая контроль ID объектов между кадрами на всём протяжении ролика.
Каждый ролик покадрово проверяет отдельный QA-специалист.
Спорные объекты и границы событий размечают несколько человек.
Проверяем, чтобы ID объекта не терялся и не путался между кадрами.
Целевая точность детекции и трекинга закрепляется договором.
Хранение и обработка на инфраструктуре РФ, 152-ФЗ, ISO 27001.
По итогам — отчёт по accuracy, IAA и стабильности треков.
Стоимость начинается от 15 000 ₽ за 1000 размеченных кадров и зависит от типа задачи: детекция дешевле сегментации, а трекинг дороже из-за сохранения ID объекта между кадрами. Дополнительно влияют частота выборки кадров (FPS) и число объектов в сцене. Точную смету дадим после бесплатного пилота.
Видео-аннотация нужна там, где модели должны находить и отслеживать объекты в динамике — от навигации беспилотных систем и видеонаблюдения до аналитики поведения покупателей в торговом зале. Разберём специфику вашей отрасли на брифе, учтём условия съёмки и частоту кадров и подберём формат разметки под задачу.
Разметили 800 часов видео (покадровая детекция и трекинг объектов с сохранением ID) за 5 недель. Достигнутая точность трекинга — 98.4%, выгрузка в формате MOT/COCO Video. Модель заказчика снизила потерю треков на 15%.
Стоимость считаем от 15 000 ₽ за 1000 размеченных кадров, а не за минуту исходного ролика. Итог зависит от типа задачи — детекция, трекинг или сегментация — и частоты выборки кадров. Точную смету даём после бесплатного пилота.
Объём считаем в кадрах, извлечённых из видео с заданным FPS выборки (например, 1–5 кадров в секунду), а не в минутах исходного ролика. Так вы платите только за реально размеченные кадры, а не за всю длительность записи.
Принимаем MP4, MOV, AVI. Отдаём разметку в CVAT XML, COCO Video, MOT, YOLO покадрово или JSON — под ваш пайплайн обучения. Формат согласуем на этапе брифа до старта работ.
Объекту присваивается уникальный ID, который сохраняется во всех кадрах, пока он виден в ролике. Между ключевыми кадрами рамки интерполируются, а ID восстанавливается после перекрытия объекта другим объектом в сцене.
Пилот на тестовом ролике занимает 1–3 дня. Промышленная разметка 100 часов видео обычно занимает 3–5 недель — зависит от FPS выборки и сложности задачи: детекция быстрее сегментации. Точный срок фиксируем после пилота.
Пришлите пример видео и опишите задачу — вернёмся с гайдлайном, сроком и сметой в течение 1 рабочего дня.
Оставить заявку на пилот