Готовим размеченные данные для геоаналитики и дистанционного зондирования Земли: сегментация объектов местности, детекция изменений территории между снимками, разметка мультиспектральных и аэрокосмических данных. Материалы обрабатываются на инфраструктуре в РФ. Бесплатный пилот на вашей выборке снимков.
Разметка спутниковых снимков — это выделение и классификация объектов местности на кадрах дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ): зданий, дорог, сельхозугодий, водоёмов и лесного покрова. Разметчик рисует полигоны или маски объектов, а модель на этих примерах учится автоматически распознавать местность на новых снимках со спутника или беспилотника.
Источник снимков — открытые спутниковые архивы, коммерческие провайдеры ДЗЗ или аэрофотосъёмка беспилотником, если нужно более высокое разрешение.
Размечаем объекты местности под задачи мониторинга территорий: здания и сооружения, дорожную и транспортную инфраструктуру, сельхозугодья и типы посевов, водные объекты и лесной покров. Формат разметки — полигоны, сегментационные маски или bounding box — подбираем под разрешение снимка, масштаб территории и требования модели заказчика.
Полигональная разметка построек, дорог и промышленных объектов на снимке.
Сегментация полей, границ участков и типов культур для агроаналитики.
Разметка водоёмов, береговой линии и лесного покрова для мониторинга.
Сравнение снимков одной точки за разные периоды и разметка изменений.
Для мониторинга изменений сравниваем пары снимков одной территории за разные даты и размечаем зоны, где произошли перемены: новая застройка, вырубка леса, разлив реки или сезонные изменения посевов. Такая разметка изменений учит модель находить и классифицировать перемены на территории без ручного сравнения каждой пары снимков оператором.
Разметку изменений отдаём в виде масок «было / стало» или готовых полигонов с классом изменения — под пайплайн вашей модели мониторинга.
Процесс начинается с брифа по территории, источнику снимков и списку классов объектов, затем — бесплатный пилот на тестовой сцене, чтобы согласовать гайдлайн разметки. Основной объём размечаем с контролем качества по границам полигонов, финал — выгрузка в GeoJSON, Shapefile или формате вашей ML-платформы.
Мультиспектральные снимки содержат данные за пределами видимого света — по совмещённым каналам точнее выделяются посевы, влажность почвы и типы поверхности. Для объёмной модели рельефа объекты со спутника дополняем облаком точек LiDAR — так вместо плоского снимка получается точная 3D-картина территории для агроаналитики, мониторинга строительства и экологических задач.
На входе работаем с GeoTIFF, JPEG2000 и другими форматами ДЗЗ, а также со снимками с беспилотников. Готовую разметку отдаём в GeoJSON, Shapefile или COCO JSON — под пайплайн вашей геоинформационной системы или ML-модели.
Спутниковый снимок географически привязан к координатам местности и часто содержит каналы за пределами видимого света. Разметчик учитывает масштаб, разрешение и геопривязку, а не только визуальные границы объекта, как на обычном фото.
Сравниваем пары снимков одной территории за разные даты и размечаем зоны перемен — новую застройку, вырубку леса, разлив реки. Результат — маска «было / стало» или полигоны с классом изменения для модели мониторинга.
Да, работаем и со спутниковыми, и с аэрофотоснимками беспилотников — методика разметки та же: полигоны и маски объектов местности, только с более высоким разрешением и детализацией.
Стоимость зависит от площади территории, разрешения снимков, числа классов объектов и требуемой точности полигонов. Точную смету считаем после бесплатного пилота на тестовой сцене. Ориентиры по типам разметки и калькулятор — на странице /pricing/.
Пришлите тестовую сцену и список классов объектов — вернёмся с гайдлайном разметки и оценкой сроков в течение 1 рабочего дня.
Оставить заявку на пилотСегментация и классификация объектов на аэрокосмических снимках
Облака точек и 3D-модели рельефа в дополнение к спутниковым данным
Разметка снимков полей и посевов для точного земледелия
Все типы разметки: изображения, видео, аудио, текст, 3D