Готовим размеченные данные для банков и финтех-компаний: документы и OCR, антифрод-разметка транзакций, классификация обращений клиентов, диалоги поддержки и чат-ботов. Работаем по NDA, данные — на инфраструктуре в РФ. Бесплатный пилот на вашей выборке.
Банкам и финтех-сервисам данные нужны для трёх классов моделей: обработки документов и распознавания текста, детекции мошеннических паттернов в транзакциях и обращениях, и автоматизации поддержки — классификации запросов и диалогов с клиентами. Каждый класс требует своей разметки, экспертизы в предметной области и строгого контроля доступа к чувствительным данным.
Источник данных — архив обращений и документов заказчика, обезличенная выборка транзакций или готовый датасет-макет для пилота модели.
Закрываем ключевые задачи для финансового ИИ: разметку документов и OCR — счетов, договоров, выписок и макетов паспортов; антифрод-разметку транзакций и обращений с признаками мошенничества; классификацию обращений клиентов по теме и приоритету; разметку диалогов поддержки для обучения чат-бота, голосового помощника или подсказок оператору контакт-центра.
Извлечение и разметка полей в счетах, договорах, выписках и макетах паспортов.
Признаки мошенничества в транзакциях, обращениях и поведении клиента.
Тема, приоритет и маршрутизация входящих заявок и тикетов клиентов.
Разметка интентов и реплик для чат-бота и подсказок оператору поддержки.
Процесс начинается с брифа и подписания NDA, затем — бесплатный пилот на обезличенной выборке, чтобы согласовать гайдлайн и метрики качества. Основной объём размечаем командой с проверенным доступом и многоуровневым контролем, финал — выгрузка в формате под вашу ML-платформу, скоринговую систему или внутренний контур безопасности банка.
Работу с финансовыми и персональными данными строим вокруг NDA, ограниченного доступа команды и хранения на инфраструктуре в РФ по 152-ФЗ. Документы и обращения по возможности обезличиваем до передачи в разметку, а процессы сертифицированы по ISO/IEC 27001 и ISO 9001 — это подтверждает соответствие требованиям комплаенса банка или регулятора.
Для пилота и демонстраций можно использовать синтетические или макетные документы вместо реальных данных клиентов — это снимает часть комплаенс-рисков на старте.
Если реальных документов или диалогов пока недостаточно для пилота модели, можно начать с готового датасета документов-макетов, а классификацию текста обращений — с разметки NLP. Для корпоративного ассистента или базы знаний банка данные и инструкции готовим отдельным треком под большие языковые модели.
Документы-макеты: паспорта, счета, рукописный текст для OCR.
Классификация, NER и тональность для обращений и текстовых данных.
Инструкции и база знаний для корпоративного ассистента банка.
Проверка диалогов поддержки и пользовательского контента платформы.
Работу начинаем с подписания NDA, доступ к архиву получает только команда проекта, а данные хранятся и обрабатываются на инфраструктуре в РФ по 152-ФЗ. Документы и обращения по возможности обезличиваем ещё до передачи в разметку.
Это разметка транзакций, обращений или сессий признаками мошеннического поведения — по гайдлайну, согласованному с командой безопасности заказчика. На таких примерах модель учится отличать легитимную операцию от подозрительной без ручной проверки каждого случая.
Да, для пилота и демонстраций можно использовать синтетические или макетные документы — счета, договоры, выписки — вместо реальных данных клиентов. Это снимает часть комплаенс-рисков и ускоряет старт проекта.
Стандартно — JSON и CSV с извлечёнными полями документов или размеченными признаками транзакций, для NLP-задач — CoNLL и аналогичные форматы. Формат экспорта под вашу скоринговую систему согласуем на этапе брифа.
Стоимость зависит от типа задачи — документы, антифрод или диалоги, — объёма данных и требований к комплаенсу и доступу команды. Точную смету считаем после бесплатного пилота на обезличенной выборке. Ориентиры по типам разметки и калькулятор — на странице /pricing/.
Пришлите пример документов или обращений и подпишем NDA — вернёмся с гайдлайном разметки и оценкой сроков в течение 1 рабочего дня.
Оставить заявку на пилотДокументы-макеты: паспорта, счета, рукописный текст для OCR
Классификация, NER и тональность для обращений клиентов
Инструкции и база знаний для корпоративного ассистента банка
Проверка диалогов поддержки и пользовательского контента
Все типы разметки: изображения, видео, аудио, текст, 3D